邮件安全领域应用场景
反垃圾/反钓鱼场景
AI大模型在邮件安全领域展现出巨大潜力，特别是在反钓鱼检测上。通过学习和分析大量的电子邮件数据，AI大模型能够识别和捕获企图利用小语种绕过检测引擎的钓鱼邮件。此外，AI生成的钓鱼邮件具有更高的逼真度和精准度，因为AI能够分析合法电子邮件的风格和语法，模仿这些特征生成钓鱼邮件。同时，AI还能通过分析社交媒体和其他网络资源，收集攻击目标的详细信息，从而制作出更具说服力的钓鱼邮件。
APT攻击检测场景
此外，AI大模型在APT（高级持续性威胁）攻击检测上的应用展现了新的潜力。通过模拟攻击者的角度，防守方能够更好地提升防御策略。攻击者也可以利用大模型以多种方式迭代其攻击手段，尝试绕过防御系统。
用户邮件终端应用场景
邮件智能分类
通过训练AI模型，可以将电子邮件分成不同的类别，如“工作”、“个人”、“购物”和“垃圾邮件”等；也可以利用邮件标签功能，为邮件打上相应的标签。在这个过程中，选择合适且相关的特征能提高模型预测和分类的准确性，从而让用户处理邮件更轻松。
网易163邮箱“邮件标签”功能
邮件摘要总结
AI大模型能够对电子邮件内容进行智能化摘要，自动提炼关键信息，使用户在短时间内迅速把握邮件核心要点，有效提升信息处理效率与办公便捷性。
微软Outlook邮箱通过Copilot针对往来会话邮件进行的摘要总结功能
相关功能可以参考：使用 Outlook 中的 Copilot 汇总电子邮件线程
基于草稿进行邮件智能扩写
用户可以编写邮件的草稿或待回复的大体内容。这可以是简单的要点、关键词或初步的想法，无需完整构建整封邮件的框架和措辞。接下来，用户可以利用邮件智能扩写功能，将他们的初始内容转化为更为详尽、流畅的邮件正文。用户可以设置回复语气和文本长度，让回复内容更贴合自己的需要。同时，邮件智能扩写功能还可能提供其他高级选项，如邮件主题建议、收件人推荐、附件自动添加等。这些功能将进一步提高邮件编写的效率和准确性，为用户节省大量时间和精力。
微软Outlook邮箱Copilot建议草稿功能
相关功能可以参考：Outlook for Mac 中的建议草稿
邮件智能回复建议
AI大模型还可以用于智能回复电子邮件。通过分析邮件的内容和上下文，AI可以生成符合语境的回复，提高邮件处理的效率。这在客户服务、技术支持等领域具有广泛的应用前景。
微软Outlook邮箱Copilot电子邮件指导功能
相关功能可以参考：使用 Outlook 中的 Copilot 进行电子邮件指导
邮件优先级排序
利用先进的AI技术，系统能够智能评估每一封邮件的紧迫性和重要性，依据发件人信誉、邮件主题关键词、内容相关性等多种因素，自动将那些最为关键和亟需响应的邮件优先排序至列表顶部，从而确保用户能够第一时间识别并聚焦于处理这些高优先级的信息，提升工作效率与通讯管理的有效性。
邮件日程管理和提醒
AI模型能够识别邮件中的日期、时间信息和事件邀请，自动同步或创建用户的日历事件，并发送提醒，减少手动输入的工作量，避免错过重要会议或截止日期。
跨语言沟通
针对跨国经营的企业及频繁涉及国际交流的用户，AI大模型能够实时进行邮件内容的精准翻译，涵盖多种语言，有效打破语言壁垒，促进全球化背景下沟通的无缝对接与高效协作，让信息交流不再受限于地域文化和语言差异，推动构建更加紧密和谐的国际合作关系网。
国产邮箱AI大模型应用现状
在国产邮箱领域，随着技术的不断创新与突破，目前已有众多前沿且实用的应用案例涌现。
邮件安全领域
截至目前（2024年5月），在邮件安全领域，我们已了解到CACTER AI实验室通过使用清华ChatGLM大模型对百万级的邮件数据进行实验分析，证明AI大模型在识别和捕获恶意邮件方面确实表现出了强大的能力。
参考文章：《CACTER AI实验室：AI大模型在邮件安全领域的应用》
公有云邮箱领域
在公有云邮箱领域，以网易163邮箱为例，其网页端已集成了“智能助手”功能，提供邮件撰写与邮件总结的智能化服务。用户可借助此功能快速、高效地撰写邮件，并通过智能总结功能快速浏览邮件内容。智能助手支持个性化的设置，如输出长度、输出语气等，以适应不同用户的写作习惯和需求。尽管这一功能看似强大且便捷，但具体的使用效果还需在实际应用中进一步验证与优化。
网易163邮箱智能助手
自建邮箱领域
在自建电子邮件系统这一细分市场，以Coremail为代表的头部邮件服务商，正积极投身于AI技术的融合与创新应用之中，不断拓展AI大模型在邮件安全、智能管理、高效沟通等多个维度的实践边界。通过深度整合AI能力与邮件系统的核心功能，他们致力于打造更加智能化、个性化的用户体验。预期在不远的将来，我们会见证更多利用AI大模型驱动的邮件解决方案实例。
